学者论坛:Spectral Spatial Hyperspectral Classification

文:教师发展中心 通信学院 / 来源:党委教师工作部、人力资源部 通信学院 / 2018-03-30 / 点击量:2238

  人力资源部教师发展中心“学者论坛”第97期论坛安排如下,欢迎广大师生参加。

  一、主 题:Spectral Spatial Hyperspectral Classification

  二、主讲人:中山大学  李军 教授

  三、时 间:2018年4月4日(周三)15:00

  四、地 点:清水河校区经管大楼宾诺咖啡

  五、内容简介:

  In this talk, we will provide a comprehensive overview on the methods belonging to the category of spectral-spatial classification in a relatively unified context. We develop a concept of spatial dependency system that involves pixel dependency and label dependency, with two main factors: neighborhood covering and neighborhood importance. In terms of the way that the neighborhood information is used, the spatial dependency systems can be classified into fixed, adaptive, and global systems, which can accommodate various kinds of existing spectral-spatial methods. Then, we categorize the existing spectral-spatial methods into four paradigms according to the different fusion stages wherein spatial information takes effect, i.e., preprocessing-based, integrated, postprocessing-based, and hybrid classifications. Typical methodologies are outlined. Finally, experimental results with several representative spectral-spatial classification methods are discussed.

  六、主讲人简介:

  李军,中山大学教授、博士生导师,2013年入选国家“千人计划”青年项目,主要研究方向为高光谱图像处理,在混合像元分解、分类等领域取得了一些创新性成果;在遥感与社交媒体数据融合处理领域开展了探索性研究。发表SCI论文60多篇,SCI他引1040次,8篇ESI高被引论文。获IEEE GRSS青年成就奖。担任期刊IEEE JSTARS副编辑,PIEEE、ISPRS JP&RS等期刊客座编辑,SPIE HPC大会联合主席等。

  七、主办单位:人力资源部教师发展中心

    承办单位:信息与通信工程学院、机器人研究中心

 

                    人力资源部教师发展中心

                      2018年3月30日


编辑:董虹宇  / 审核:林坤  / 发布者:陈伟