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学术沙龙:Autonomous as optimization:A perspective of a control expert
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2017-09-27 5866

  本次学术沙龙特别邀请加拿大温莎大学陈翔教授与我校师生分享他们的研究心得。具体安排如下欢迎感兴趣的师生参加。

  一、主 题:Autonomous as optimization:A perspective of a control expert

  二、主讲人:加拿大温莎大学 陈翔教授

  三、时 间:2017年9月28日(周四)10:15—11:30

  四、地 点:研究院大楼102会议室

  五、主持人:航空航天学院 朱波副教授

  六、报告内容:

  ‘Autonomous’ will play a critical role in ongoing Industry 4.0 with systematic ‘embedded intelligence’ into various industrial processes and systems, such as intelligent manufacturing and autonomous vehicles including UAVs, networked robotics, internet of things, etc. In this talk, the frontiers of autonomous technologies and research as well as its applications are first presented as background. The role of the field sensor network is then discussed as an enabling approach for autonomous operations. It is argued that practical autonomous operations can be addressed as task-oriented optimization problems and the formulation of autonomous problems is shown as an optimization of field sensor networks. A visual sensor network is presented as an example in this regard and a general framework for field sensor network is proposed. Finally, the complexity of the field sensor network is discussed with the intention to call for more research effort on the problem.

  七:主讲人简介:

  陈翔教授1998年在路易斯安那州立大学获系统与控制博士学位。2000年起分别在温莎大学电气与计算机科学系机械、自动化与材料工程系工作。目前担任电气与计算机工程系正教授。他在鲁棒H无穷高斯滤波、具有分叉非线性系统的控制理论方面做出了奠基性的工作。

  陈翔教授目前担任SIAM Journal on Control and Optimization副主编,IEEE/ASME Transaction on Mechatronics的技术编辑,2004-2008年任Journal of Circuits, Systems and Computers副主编。陈翔教授4次获得“温莎大学研究奖”。他的主要研究方向包括:具有复杂性系统的鲁棒与最优控制、复杂网络化系统,汽车控制系统与机器视觉传感器网络。在上述领域共发表100多篇SCI期刊论文。

  八、主办单位:人力资源部教师发展中心

    承办单位:航空航天学院

  欢迎广大师生参加!


                     人力资源部教师发展中心

                       2017年9月27日


编辑:罗莎  / 审核:罗莎  / 发布:罗莎

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