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学者论坛:人工智能2.0时代的大数据可视分析
文:教师发展中心 来源:党委教师工作部、人力资源部(教师发展中心) 时间:2017-04-10 4328

  人力资源部教师发展中心开展“学者论坛”系列活动,定期邀请国内外知名专家学者、国家级教学名师等作专题报告,旨在加强广大师生的学术思想交流和碰撞,促进青年教师成长,开拓学生视野。现将第55期论坛安排如下,欢迎广大师生参加。

  一、主 题:人工智能2.0时代的大数据可视分析

  二、主讲人:国家优青获得者 陈为 教授

  三、时 间:2017年4月11日(周二)14: 30

  四、地 点:清水河校区经管楼宾诺咖啡

  五、主持人:计算机科学与工程学院 董乐 副教授

  六、内容简介

  理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求,数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是数据分析的一种手段。也是人机融合智能的核心要素。本次报告将介绍数据可视化的基本概念以及大数据时代下的可视分析的内涵,阐述可视化学术界的近期关注重点,并展示面向智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例,如:空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视查询、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台、NBA比赛新闻可视化等。

  七、主讲人简介

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  陈为,1976年生,浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室,教授,国家优青获得者,十三五国家重点研发专项“云计算与大数据”总体组、指南组专家。研究兴趣是数据可视化和可视分析。主持国家自然科学基金等项目多项,发表国际顶尖学术期刊和会议论文数十篇。出版教材3部(其中2部数据可视化本科和研究生教材),专著一部(《大数据技术》)。主讲《计算机游戏程序设计》课程相继被评为国家精品课程、国家资源共享课程,其教材入选十二五国家规划教材。担任期刊Journal of Visualization、JVLC、计算机辅助设计与图形学学报编委、IEEE TVCG和IEEE TITS客座编委、中国可视化大会ChinaVIS指导委员会副主席。担任VINCI国际会议大会主席(2010,2012),IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席、IEEE Pacific Visualization 2015大会主席、ACM SIGGRAPH Asia Workshop on Visualization 2016大会论文主席、IEEE LDAV 2017大会论文主席、IEEE Pacific VAST 2017大会共同主席。荣获IEEE Visualization年会最佳论文提名奖2次、浙江省科学技术奖二等奖、IEEE Conference on CAD&CG大会最佳论文奖、教育部科学技术进步二等奖等。更多信息见:http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei

  八、主办单位:人力资源部教师发展中心

    承办单位:计算机科学与工程学院


                   人力资源部教师发展中心

                     2017年4月10日


编辑:林坤  / 审核:罗莎  / 发布:林坤

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